SEO – Search Engine Optimization – es la disciplina del Marketing online que se centra en mejorar la visibilidad de una web en los resultados orgánicos de un buscador.
SEO se centra en optimizar los elementos que tienen en cuenta estos buscadores en el proceso de indexación de páginas web.
La primera posición recibe una media del 27-32% de los clics, la segunda recibe un 16%, la tercera un 10% y solamente el 1% de los usuarios pulsa sobre la décima posición o las siguientes. (Fuente https://www.advancedwebranking.com/ )
2.1 EL ALGORITMO DE GOOGLE
El algoritmo es el encargado de decidir en qué posición te encontrarás los resultados de tu búsqueda en Google.
Hay unos 1000 cambios de algoritmo al año, la mayoría pequeños. las actualizaciones más importantes de Google en su algoritmo se llaman core updates.
Es importante conocer las fechas de actualización y sus características para implementar los cambios necesarios para adaptarse adecuadamente y anticiparse a posibles caídas de tráfico. Google informa de las grandes actualizaciones de su algoritmo a través de Google Webmaster Central Blog, https://developers.google.com/search?hl=es
El algoritmo de Google ha evolucionado con el tiempo para determinar la relevancia de los sitios web en los resultados de búsqueda. El primer algoritmo que utilizó Google fue PageRank, aunque actualmente no es el único que se utiliza. Algunos de los cambios más importantes son:
- Google Dance
En 2002, Google se centró en el título de la página, los enlaces y la estructura del sitio web.
- Austin
En 2004, Google penalizó los sitios web que usaban «keyword stuffing».
- Universal Search
En 2007, Google empezó a mostrar resultados de búsqueda en diferentes formatos, como imágenes, noticias, o videos.
- Google Panda
En 2011, Su objetivo era premiar a las páginas web que ofrecían contenido de valor y penalizar a las que tenían contenido de baja calidad.
- Google Penguin
En 2012, para reducir las clasificaciones de los sitios web que violaron las Directrices para Webmasters de Google. La actualización estaba destinada a combatir el spam web, en particular los esquemas de enlaces y el relleno de palabras clave.
- Google Hummingbird
En 2013 mejoró la capacidad de Google para comprender las consultas de búsqueda y proporcionar resultados más relevantes. Fue una revisión importante del algoritmo de búsqueda de Google y el cambio más significativo en años.
- Google Pigeon
En 2014, su objetivo fue aumentar la clasificación de los listados locales en una búsqueda. Los cambios también afectaron a los resultados de búsqueda que se muestran en Google Maps junto con los resultados de búsqueda regulares de Google.
- Google Mobilegedon
En 2015, el efecto principal de esta actualización fue dar prioridad a los sitios web que se muestran bien en teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles.
- Google Brain
En 2015, RankBrain es un algoritmo que aprende el sistema de inteligencia artificial.
- 2016 Google Mobile First Index
En 2016, utiliza la versión móvil de un sitio web para clasificarlo e indexarlo en lugar de la versión de escritorio. Este fue un cambio significativo en la forma en que Google priorizaba el contenido móvil.
- Google Possum
En 2016, para mejorar los resultados de búsqueda local eliminando el spam y los listados duplicados. También priorizó las empresas que estaban más cerca de la ubicación del buscador.
- Fred
En 2017, Google implementó este algoritmo para penalizar a las webs que ganaban dinero de forma distinta a Google Ads. Una serie de actualizaciones de algoritmos que Google lanzó en marzo de 2017 para penalizar a los sitios web de baja calidad. El objetivo era mejorar la experiencia del usuario reduciendo la visibilidad de los sitios que priorizan los ingresos sobre la calidad del contenido.
- Google YMYL
En 2018, dio relevancia a los sitios web YMYL. YMYL son las siglas en inglés de «Your Money or Your Life», que se traduce como «Tu Dinero o Tu Vida».
- Google Neural Machine
En 2019, utilizó una red neuronal artificial para aumentar la fluidez y la precisión en Google Translate.
- Google Core Vitals
En 2021, mide qué tan bien un sitio web cumple con las expectativas del usuario. Utiliza tres métricas para clasificar los sitios web según la experiencia del usuario.
- Google MUM
En 2022, la actualización del algoritmo del Modelo Unificado Multitarea (MUM) utiliza IA para mejorar los resultados de búsqueda de consultas complejas. MUM está diseñado para comprender la intención de búsqueda y proporcionar respuestas más relevantes.
- Helpful Content
En 2022, Google implementó esta actualización para eliminar el contenido creado solo para obtener una mejor clasificación.
- Actualización Básica de marzo de 2023
Google mejoró la forma en que sus sistemas evalúan el contenido en general.
- Experiencia de página
En 2021, Google empezó a tener en cuenta la experiencia del usuario en las páginas web.
Penalización manual de una web. Google nos envía un mensaje indicándonos la razón en Google Search Console. Esto no ocurre si nuestra web sale perjudicada tras una actualización de algoritmos.
Google ha incorporado el uso de la Inteligencia Artificial para poder adaptar sus buscadores a una nueva forma de realizar consultas. Google MUM como se señaló antes es la actualización de algoritmo que utiliza la IA:
- Es multimodal: analiza e intrepreta textos, imágenes y videos.
- Es multitarea: da respuesta por sí misma más allá de la comprensión del contenido.
- Es multilingüe: conecta e interpreta los contenidos de diferentes webs creadas en distintos idiomas.
Google MUM tiene en cuenta los modelos de lenguaje para aplicaciones de diálogo, tecnología LaMDA (Language Models for Dialog Application). Comprende mejor las nuevas técnicas de búsqueda basadas en la naturalidad y las conversaciones tal y como las escriben los usuarios.
Podemos tener un listado de los cambios actualizados en la web www.moz.com/google-algorithm-change
2.2 FACTORES DE POSICIONAMIENTO ORGÁNICO
- La relevancia.Es la coincidencia entre la búsqueda realizada por un usuario y la información que encontrará en la página de destino.
Desde 2015 Google cuenta con Rank Brain, su IA que ordena el posicionamiento de las páginas web en la página de resultados de manera simultánea al momento en que el usuario hace la búsqueda.
- La popularidad. Se determina mediante el número de enlaces que realizan el resto de páginas hacia nuestra página de destino. Hay links directos o enlaces sociales que aportan tráfico.
- Optimizaciones técnicas. Orientadas a la estructura, velocidad de carga, la version responsive (mobile friendly), etc.
- Optimizaciones onpage. Giran en torno a unas Keywords desde la que nos queremos posicionar en los buscadores

(Ref: www.Kamranasghar.com )
Existen otros factores:
- La capacidad de rastreo
- La indexabilidad de la página
- La usabilidad y accesibilidad
- El contenido del sitio
- La estructura on page
- los enlaces entrantes
- La versión móvil funcional
- Los aspectos técnicos del sitio.
2.3 BLACK HAT SEO Y WHITE HAT SEO
Black hat SEO.
Son las mejoras en el orgánico de una web mediante técnicas poco éticas o que contradicen las directrices marcadas por los motores de búsqueda. Se basa en encontrar brechas en el algoritmo de posicionamiento de los buscadores.
Los beneficios son a muy corto plazo y al final siempre son descubiertos generando castigos a las webs que se hayan beneficiado de él. El webmaster recibe un aviso de Google Search Console esplicando el motivo y qué tiene que hacer para solucionarlo.
- Cloaking. Es una técnica de encubrimiento que engaña al usuario y/o al bot de Google mostrándole un contenido diferente al que se encuentra en la página web.
- Content spinning. Combinar contenido extraído de otros portales y mostrarlo como contenido original.
- Keyword stuffing. Usar de forma excesiva una o varias palabras clave con el objetivo de posicionar en las primeras posiciones de búsqueda.
Otras técnicas de SEO negativo son la compra de enlaces, contenidos duplicados, crear enlaces masivos que contienen spam o incluso el hackeo.
White hat SEO.
Son acciones éticamente correctas que cumplen con las directrices de los motores de búsqueda enfocadas a un posicionamiento orgánico óptimo enfocadas a la experiencia del usuario, el contenido y los enlaces de calidad.
Prácticas grey hat.
Ayudan a agilizar el posicionamiento, pero no incumplen directamente las directrices de Google. Un ejemplo sería la compra de dominios que no están en uso.
2.4 SEO VS SEM
SEO y SEM no comparten algoritmo. En el caso de SEM se basa en un sistema de pujas en la plataforma Google Adds. Google posiciona anuncios mediante el llamado Quality Score.

(Quality Score para Google Ads)
SEM es la principal fuente de ingresos de Google y los primeros resultados posicionados se etiquetan como «anuncios» y son seguidos a continuación por los resultados SEO.
SEM se basa en pagos por clic recibido en su anuncio cosa que no ocurre en los clics generados en el posicionamiento orgánico.
SEO se enfoca a la obtención de resultados a largo plazo, hablamos de meses mientras que los resultados SEM pueden aparecer a los pocos en unos minutos, según lo pagado en la puja.
SEO y SEM son complementarios en nuestra estrategia de marketing y debemos balancear sus cualidades en cada momento. Lo que no es SEM es un factor de posicionamiento SEO ni le afecta directamente, pero puede impulsarla indirectamente al recibir más visitas.
2.5 EL SEO EN LAS BÚSQUEDAS POR VOZ – VOICE SEARCH
Son cada vez más utilizadas en la mensajería instantánea o los asistentes virtuales, con un incremento actualizado estimado de 164000 millones en 2025. Es clave adaptar la página web a los resultados de búsquedas orgánicas generadas por voice search. Hay una serie de tareas para adaptar nuestra estrategia SEO a las búsquedas por voz. Un 35% de las personas usan búsquedas por voz para comprar productos y un 58% que usan los buscadores por voz lo hacen para buscar información local.
- Desarrollo de una página de preguntas y respuestas (FAQ)
- Actualizar el perfil de la empresa en las herramientas Google.
- Incluir contenido que ofrezca respuestas a las preguntas:
- ¿Qué es …
- ¿Cómo se hace …
- ¿Por qué …
- ¿Cuál es …
- Centrarnos en potenciar las palabras «LONG TAIL»
- Hacer que la página web sea «RESPONSIVE», adaptada.
- Aplicación de contenidos «RICH SNIPPETS», enriquecidos.
- En un ECOMMERCE hay que perfeccionar las fichas de los productos que se comercializan, añadiendo funcionalidades que permitan acceder a cualquier información relacionada con lo que se está vendiendo.













